Dans un monde de plus en plus orienté vers la big data, il faut comprendre les nuances entre deux concepts clés : l’analyse de données et la business intelligence. Ces deux domaines régissent la prise de décisions et la gestion des informations au sein des entreprises. Voyons précisément les définitions de l’analyse de données et de la business intelligence, pour mettre en lumière leurs différences et synergies, ainsi que les métiers qui les utilisent au quotidien.

Définition de l’analyse de données : c’est quoi ?

L’analyse de données est le processus d’évaluation, de nettoyage, de transformation et d’interprétation des données pour en extraire des informations utiles. En d’autres termes, c’est la discipline qui consiste à explorer les données afin de comprendre les tendances, les modèles et les relations qui peuvent éclairer les prises de décision. L’analyse de données implique l’utilisation de techniques statistiques et informatiques pour dégager des insights significatifs à partir des données brutes.

L’objectif de l’analyse de données est de répondre à des questions spécifiques, de résoudre des problèmes ou de prendre des décisions importantes en s’appuyant sur des hypothèses vérifiées issues des données. Cette discipline se concentre sur l’exploration approfondie des données pour révéler des informations stratégiques.

Définition de la business intelligence : c’est quoi ?

La business intelligence, connu sous l’acronyme BI, est un processus plus large qui englobe la collecte, l’organisation, l’analyse et la présentation de données dans le but de soutenir la prise de décision au sein d’une entreprise. La BI utilise des outils et des technologies pour extraire des données, les transformer en informations significatives et les mettre à disposition des managers, décideurs, dirigeants. Elle se concentre sur la création de tableaux de bord, de rapports et d’indicateurs de performance pour aider les entreprises à surveiller leurs activités et à élaborer des stratégies.

À lire  5 conseils pour lancer une agence SEO rentable

La BI s’intéresse davantage à la mise en place de processus structurés pour fournir des données aux bonnes personnes au bon moment. Elle se concentre sur la consolidation des données à partir de différentes sources et sur la création de rapports prédéfinis pour des besoins marketing ou commerciaux spécifiques.

Quelles différences entre business intelligence & analyse de données ?

La data analyse et la business intelligence sont deux approches différentes de l’exploitation des données, pour autant, elles sont utilisées au quotidien dans les entreprises. Voyons précisément les différences qui distinguent la BI et l’analyse de données.

  • L’objectif à atteindre : L’analyse de données se concentre sur l’exploration approfondie des données pour répondre à des questions spécifiques, tandis que la business intelligence vise à fournir des informations prédéfinies pour aider à la prise de décision.
  • Flexibilité : L’analyse de données est plus flexible et exploratoire, permettant aux analystes de poser des questions complexes et de découvrir de nouvelles informations. La BI est plus structurée et orientée vers des rapports standardisés.
  • Outils : Les outils d’analyse de données incluent des logiciels statistiques et d’exploration de données, tandis que la BI utilise des plateformes de reporting et des outils de visualisation (appelées « data visualisation » ou « dataviz »).
  • Public cible : Les analystes de données se concentrent souvent sur des questions spécifiques, tandis que la BI vise principalement les décideurs et les managers d’entreprise.

Quels métiers sont dédiés à la business intelligence et l’analyse de données ?

Les métiers associés à la business intelligence incluent les analystes BI, les développeurs BI, les administrateurs de BDD et les concepteurs de rapports. Ces professionnels travaillent ensemble pour créer des tableaux de bord, des rapports et des indicateurs de performance clés (KPI) pour aider l’entreprise à prendre des décisions au quotidien.

À lire  4 conseils pour devenir freelance dans l'e-commerce

En ce qui concerne l’analyse de données, les métiers comprennent les data analysts, les data scientists, les statisticiens et les ingénieurs en données. Ces experts se penchent sur les données brutes, les nettoient, les analysent et en extraient des insights pour résoudre des problèmes spécifiques ou répondre à des questions complexes.

À noter que la business intelligence et l’analyse de données ne sont pas des pratiques isolées. Elles collaborent souvent en entreprise pour garantir une utilisation optimale des données. Les analystes de données peuvent contribuer à l’analyse approfondie des informations, tandis que la BI assure la diffusion de ces informations aux décideurs.

Bien que la business intelligence et l’analyse de données partagent des similitudes, elles se concentrent sur des objectifs et des approches différents. Les professionnels de la BI et de l’analyse de données jouent des rôles complémentaires dans l’utilisation efficace de la data au sein de l’entreprise, contribuant ainsi à une prise de décision plus efficace.